În spatele fiecărui model AI care îți răspunde la întrebări sau generează un clip video se află o cantitate uriașă de hardware – procesoare, servere, centre de date, cabluri de fibră optică. În 2026, cererea pentru toate acestea a depășit cu mult oferta disponibilă. La Altanet Craiova considerăm că înțelegerea acestei infrastructuri este esențială pentru oricine vrea să ia decizii bune legate de tehnologie în următorii ani.
Cât de mare este apetitul pentru hardware AI?
Cifrele sunt greu de imaginat. La sfârșitul lui 2025, organizațiile din întreaga lume cheltuiau 37 de miliarde de dolari pe an pentru infrastructura AI – de trei ori mai mult decât în 2024. Această sumă reprezintă aproximativ 6% din totalul cheltuielilor globale cu software ca serviciu (SaaS – adică aplicații și platforme accesate prin internet cu abonament lunar sau anual).
Cererea de putere de calcul a depășit oferta în 2025 și nu dă semne că se va stabiliza prea curând. Companiile rezervă capacitate de procesare cu luni sau chiar ani înainte.
Cine produce hardware-ul pentru AI?
Nu toate procesoarele sunt la fel. Cele folosite pentru AI sunt mult mai specializate decât un procesor de laptop obișnuit:
- NVIDIA rămâne liderul incontestabil al pieței, cu seriile H200, B200 și GB200 – procesoare grafice (GPU – unități de procesare grafică) optimizate special pentru antrenarea și rularea modelelor AI. Un singur procesor H200 costă între 30.000 și 40.000 de dolari.
- AMD avansează cu alternative competitive la costuri mai mici, câștigând teren în special în centrele de date.
- Intel, Google, Amazon, Microsoft și-au dezvoltat propriile procesoare specializate pentru AI (numite ASIC – circuite integrate pentru aplicații specifice), optimizate pentru nevoile lor interne.
- Huawei și Cambricon (China) produc procesoare competitive care eludează restricțiile de export americane, alimentând dezvoltarea AI din China.
Cum arată cheltuielile cu infrastructura AI
Graficul de mai jos arată evoluția cheltuielilor globale cu infrastructura AI și distribuția pe tipuri de hardware:
$12B
$25B
17%
Date reale / estimate
Proiecție
Cloud, hibrid sau local – unde funcționează AI-ul?
Nu toate companiile își permit sau își doresc să cumpere procesoare proprii. În 2026 există trei modele principale de acces la infrastructura AI:
- Cloud: plătești pentru cât folosești, fără investiție inițială. Amazon AWS, Microsoft Azure și Google Cloud oferă acces la procesoare AI de top prin abonament. Avantaj: flexibilitate. Dezavantaj: costurile pot crește rapid la volum mare.
- Hibrid: o parte din procesare se face în cloud, o parte pe servere proprii. Estimările arată că 75% din AI-ul folosit în companii mari va fi pe infrastructuri hibride până în 2028.
- Local (Edge AI): modele mici care funcționează direct pe telefon, laptop sau echipamente industriale, fără conexiune la internet. În 2026, această opțiune a trecut de la stadiul de experiment la realitate comercială.
Ce urmează?
Kaoutar El Maghraoui de la IBM anticipează apariția unei noi clase de procesoare specializate pentru agenții AI – diferite de GPU-urile actuale, optimizate pentru sarcini specifice agenților autonomi. Competiția nu se mai dă pe modele, ci pe sisteme integrate. În 2027, 70% din organizații vor prioritiza alinierea investițiilor în infrastructura AI cu rezultate de business măsurabile – nu mai investesc oricum, ci strategic.
Dacă firma ta folosește sau plănuiește să folosească AI și vrei să înțelegi ce infrastructură ți se potrivește cel mai bine, echipa Altanet Craiova te poate ajuta cu o evaluare concretă. Intră pe pagina noastră de contact și hai să discutăm.
Acest articol face parte din seria Altanet despre tendințele AI în 2026. Articolul următor: Securitatea AI: Noile tipuri de atacuri la care niciun antivirus clasic nu te protejează. Vezi și ghidul complet al seriei.